在万众瞩目的台北国际电脑展上，英特尔正式揭晓了其备受期待的锐炫Pro B系列显卡。这一系列显卡不仅在发布前就已经吸引了大量关注，更因传闻将以消费级价格提供大显存和领先的AI算力，而令众多个人用户兴奋不已。
此次发布的锐炫Pro B系列显卡包括两款产品：B50和B60。B50配备了16个Xe核心和128个XMX引擎，峰值算力达到170 TOPS，拥有16GB DDR6显存，显存带宽为224GB/s，TDP仅为70W，并支持PCIe 5.0×8连接，售价亲民，仅为299美元（折合人民币约2156元）。
而B60则更为强大，拥有20个Xe核心和160个XMX引擎，峰值算力高达197 TOPS，配备24GB DDR6显存，显存带宽提升至456GB/s，主板功耗支持在120~200W之间调整，同样支持PCIe 5.0 x8接口，售价为500美元（折合人民币约3605元）。
与锐炫Pro A系列相比，B系列在AI性能和通用性能上均实现了显著提升，部分性能涨幅甚至达到130%，彻底弥补了前代性能不足的短板。尤为B50的图形工作性能提高了3.4倍，足以满足更复杂的图形运算需求。
尽管从算力性能上看，B50和B60并不算突出，但它们的显存配置却令人眼前一亮。B60的显存配置已经接近RTX 4060的水平，而消费级显卡因采用新张量核心在AI算力上具有优势。然而，对于个人用户和小型企业而言，英特尔提供的选择更具诱惑力和性价比。与英伟达的专业计算卡相比，B50和B60的价格更为亲民，性能也相当可观。
自AI大模型兴起以来，端侧部署AI模型成为许多PC爱好者的新宠。然而，他们很快发现，端侧部署AI大模型面临的最大问题并非算力不足，而是显存不足。显存直接决定了可以运行多大规模的AI模型，因此其重要性甚至超过了算力。以RTX 4070Ti Super为例，虽然其算力强大，但16GB的显存限制了可以部署的AI模型规模，导致体验大打折扣。
为了解决显存问题，用户甚至不惜改装显存，如RTX 2080Ti 22G版。然而，这些改装显卡存在不稳定等隐患。相比之下，英特尔的B60显卡不仅拥有24G显存和197TOPS算力，还支持PCIe 5.0协议下的8卡互联，推理和训练速度远超老方案，成为个人AI爱好者的“性价比之选”。
对于小型企业而言，英特尔的B系列显卡同样具有吸引力。以不到一万的成本，就可以搭建一台能够部署中等参数规模AI大模型的PC。在8卡互联的情况下，196GB的显存甚至可以满足1.58-bit量化版的满血DeepSeek本地部署。这无疑大大降低了小型企业AI转型的门槛。
英特尔此举不仅是为了满足个人和小型企业的需求，更是为了寻找新的利润增长点。面对巨大的生存压力，英特尔需要加速业务推进，并寻找更多的市场机会。尽管在大型企业市场，英特尔与英伟达仍有差距，但在小型企业和个人市场，英特尔已经找到了自己的立足之地。
英特尔与浪潮、联想等服务器供应商合作，为企业提供基于其AI计算卡的AI解决方案。这些方案因低廉的硬件成本而更容易被客户所接受，为英特尔的显卡业务带来了新的增长点。在英伟达忽略的市场里，英特尔正在用自己的方式为显卡业务找寻新的出路，并且有望取得成功。
