随着ChatGPT在全球范围内掀起的人工智能（AI）浪潮，AI技术迅速融入各类电子设备中，成为产品的一大卖点。汽车、手机、家电乃至个人电脑（PC），都纷纷披上了AI的外衣，其中AI PC更是成为了市场的新宠。
AI技术以其提升办公效率、优化学习体验及增强生活便捷性的优势，天然适配PC等设备。因此，各大PC厂商纷纷推出搭载神经网络处理器（NPU）的AI PC，并在产品命名或宣传中显著标注“AI”字样，就连Apple的MacBook在电商平台上也被冠以“AI笔记本”的标签。
然而，尽管AI PC市场热度不减，但仍有不少消费者认为AI PC不过是厂商为了促进产品更新换代而打造的噱头，是“智商税”。对此，联想中国消费PC及平板事业部总经理李伟昌坦承，部分厂商确实以搭载NPU为卖点，但消费者购买后发现实际可用的AI功能有限，未能感受到效率上的显著提升。
那么，AI PC是否真的只是徒有其名？
事实上，目前市场上的AI PC产品大多仅具备本地异构AI算力这一特征，而联想所定义的AI PC，应包含内嵌个人大模型、个人知识库、本地异构AI算力、开放的AI应用生态以及个人隐私和数据安全保障五大要素。AI PC的核心在于能够部署和运行端侧AI大模型，这样既能保护用户隐私数据，又能根据用户习惯训练大模型，提供更加个性化的服务。
然而，现有的PC硬件配置往往限制了端侧大模型的部署。以DeepSeek-R1模型为例，7B/8B参数的模型需要至少16GB的内存。李伟昌指出，目前主流PC仍多配备16GB内存，运行7B参数模型可能会影响设备的流畅度，而要达到32GB内存才能较为流畅地运行该模型，同时不影响用户在其他应用上的使用。
更重要的是，即便PC内存足够，本地运行的AI大模型也未必能带来理想的用户体验。以一道2024年全国高考数学题为例，虽然满血版的DeepSeek-R1模型能够迅速给出正确答案，但切换到本地部署的7B参数模型后，推理时间长达十几分钟，且给出了错误的答案。这表明，要获得更好的端侧AI体验，需要部署参数更多的AI大模型，而这又需要更大的内存和更高的AI算力。
目前，AI PC在AI功能上的不足以及运行端侧大模型的吃力，使得其未能与未搭载NPU的PC拉开明显差距。要改变这一现状，需要AI大模型开发机构、供应链企业和PC厂商三方面的共同努力。
大模型开发机构需要在确保模型能力和准确性的前提下，进行模型优化或蒸馏，减少对硬件资源的依赖。供应链企业需要降低生产成本，推动硬件价格的合理化。而PC厂商则需要将AI大模型与实际应用紧密结合，提升用户体验。
在这方面，华为和联想等厂商已经做出了积极探索。华为的MateBook基于盘古大模型，实现了AI纪要、AI慧眼等功能，大幅提升了工作效率。联想则推出了天禧AI生态“四端一体”战略和个人智能体“小乐同学”，通过跨端协同和多模态大模型的应用，为用户提供更加个性化的服务。
尽管AI PC在技术和市场上面临诸多挑战，但其发展潜力不容忽视。市场调研机构Canalys的数据显示，2024年中国大陆地区AI PC的出货量已达580万台，占总出货量的15%，预计2025年市场份额将达到34%。随着市场规模的扩大，AI PC的成本将进一步降低，吸引更多消费者购买。
多位业内人士表示，AI PC的发展主要受限于内存、芯片等上游产业链，成本控制和规模化生产仍需优化。按照产业升级周期规律，预计2-3年内，AI PC产业链将趋近成熟。
