在人工智能领域，“智能体（Agent）”已成为近期无法回避的热门词汇。随着Manus AI智能体展现出独立建站、股票分析及旅行日程安排等能力后，国内外众多企业纷纷押注AI智能体的未来。
甲骨文AI集团副总裁Miranda Nash在访谈中指出，AI Agent将成为今年科技公司的焦点。同样，智谱CEO张鹏在2025中关村论坛年会上发布了全新智能体AutoGLM沉思，并预言2025年将是AI Agent的爆发之年。
中关村论坛年会上，智能体浪潮的一个标志性事件是面壁智能推出的“小钢炮超级助手cpmGO”。这款号称全球首个落地车端的纯端侧智能助手，标志着面壁智能“模型即Agent”愿景的技术实践。
面壁智能的这款小体积智能助手不依赖云端，而是完全部署在汽车设备上，能在断网、弱网环境下自主完成感知、理解、决策与执行的全过程。它不仅能看、能听、能说，还能控车、看屏、识人、识舱，甚至值班守车，远超传统语音助手的功能范畴。
作为国产大模型初创企业，面壁智能自成立以来便以“高效大模型”和“端侧部署”为技术核心，其MiniCPM系列模型已应用于AI手机、AI PC及智能座舱等多个终端。
中关村论坛上，面壁智能联合创始人兼CEO李大海引用知名AI工程师Alexander Doria的观点，强调模型本身而非工作流，才是未来AI智能体的发展方向。他提出“模型即智能体，模型即产品，模型即交互”，并称“将小钢炮这个端侧模型送去上班，就是Agent。”
据李大海透露，小钢炮助手将于今年第三季度正式随车上市，目前已有整车厂和Tier1厂商进行测试。在这场智能体竞赛中，面壁智能凭借能“上车”的AI智能体，率先打响国产端侧智能体的第一枪。
与传统车载语音助手相比，小钢炮超级助手cpmGO更为复杂。作为一款部署在车端的纯端侧模型和超级助手，它不依赖云端推理，而是通过面壁智能自研的MiniCPM-o全模态模型本地运行，形成“感知→理解→推理→调用工具→实际执行”的完整智能体闭环。
小钢炮能基于舱内外摄像头和麦克风阵列，构建强大的多模态感知系统，识别乘客手势、面部及车外动态等视觉信息，并结合语音感知进行响应。它不仅能识别指令意图，还能理解上下文，如在用户询问如何调整屏幕亮度时，能准确执行相应操作。
面壁智能在去年12月便打造出首个纯端侧部署、Always On的“GUI Agent屏幕助手”，实现了“可见即可说”的功能。在此基础上，小钢炮具备工具调用能力，不仅能实现泛化语音车控、智能哨兵、儿童与宠物监控，还能在车机或手机屏幕上自动完成一连串操作任务。
尤为重要的是，小钢炮能在弱网甚至无网环境下运行，满足端侧智能体对低延迟、强隐私的刚性要求。它已具备智能体的核心三要素：自主感知、意图判断、工具调用，成为能够理解用户语境、做出合理判断并完成任务的智能体和AI助手。
然而，小钢炮目前仍偏向执行型助手，缺乏主动安排工作的能力及作为“虚拟驾驶助理”的人格化设定与情绪表达。同时，大量场景尚未广泛上市验证。李大海虽提到当前Agent智能体的通病是“长期上下文记忆差”，但小钢炮目前也未展现出解决这一挑战的能力。
在国内大模型初创公司中，面壁智能、智谱、百川智能、月之暗面（Kimi）和深度求索（DeepSeek）等五家公司已逐步展现出各自明确的路线分野。面壁智能以“轻量模型、纯端部署、场景落地”为战略关键词，将MiniCPM系列定位为能在终端本地运行的小模型。
相比仍在“智能体是什么”阶段做演示、发论文的同行，面壁智能已将“智能体”落地到汽车上，支持实时、多模态、无网络运行，真正进入真实使用场景。然而，这也意味着它必须面对工程难题、芯片适配、商业验证等挑战。
