AMD近期揭晓了其锐龙AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU在DeepSeek R1 AI基准测试中的卓越表现，这一成绩远超NVIDIA RTX 5080桌面版显卡，性能提升幅度超过3倍。
这款APU集成了强大的硬件配置，包括基于Zen 5架构的16核、32线程处理器，以及拥有50 TOPS算力的XDNA 2神经处理单元（NPU）。它还配备了集成显卡，为用户提供全面的计算体验。
值得注意的是，RTX 5080显卡仅配备16GB的VRAM，这在处理大型语言模型时显得力不从心。相比之下，Strix Halo APU提供了高达128GB的统一内存，并可根据需求灵活分配，最多可将96GB内存用作显存，从而在处理大型AI模型时展现出显著优势。
AMD在基准测试中采用了多种消费者AI工作负载，其中包括由llama.cpp驱动的应用程序LM Studio。测试结果显示，当LLM模型大小超过RTX 5080的16GB VRAM限制时，Ryzen AI MAX+ 395的性能优势尤为突出，其性能相比RTX 5080提升了3.05倍。
不仅如此，与更高端的RTX 5090（配备32GB显存）相比，Strix Halo APU在处理大型模型时依然占据绝对优势。这得益于其庞大的128GB统一内存，为用户提供了更多的灵活性和处理能力。
AMD还强调了锐龙AI MAX+ 395相对于其他竞品，如Copilot+和英特尔产品的显著优势。在性能方面，与英特尔Arc 140V相比，Ryzen AI MAX+ 395在token吞吐量上实现了最高2.2倍的提升。对于小型模型如Llama 3.2 3b Instruct，其首个token生成时间最快可达4倍。在处理7-8B参数模型时，速度提升最高可达9.1倍。在处理14B参数模型时，Ryzen AI MAX+ 395的性能比英特尔酷睿Ultra 258V快12.2倍。
在内存方面，锐龙AI MAX+ 395提供了高达128GB的统一内存，而竞争对手的最大内存仅为32GB。这一优势使得Strix Halo APU能够运行其他APU无法处理的大型模型，如谷歌Gemma 3 27B Vision。
