近期，车百智库发布了一份关于特斯拉FSD（全自动驾驶）系统的深度调研报告，全面剖析了FSD的发展现状及其在行业内的竞争优势。报告指出，特斯拉的FSD系统已正式迈入商用阶段，预计在2024年3月，V12版本将在北美地区全面推送，标志着特斯拉在端到端自动驾驶技术上的重大突破。
在算力领域，特斯拉展现出了显著的优势。数据显示，特斯拉的云端算力在2023年第一季度达到了35 EFLOPS，这一数字远超国内众多车企，包括华为车BU、百度极越、蔚来、理想、吉利、长城和小鹏等，其算力规模几乎是这些企业自建算力总和的三倍。更为关键的是，特斯拉具备自研AI训练芯片的能力，不受外部芯片法案的限制，其算力增长潜力巨大。马斯克透露，到2024年底，特斯拉的算力有望提升至100 EFLOPS。
在数据积累方面，特斯拉同样领先。凭借庞大的车辆保有量和低成本的硬件预埋策略，特斯拉已经积累了全球最多的高质量行车数据。截至2024年4月，特斯拉全球车辆保有量超过600万辆，FSD系统的累计行驶里程达到了12.5亿英里（约20亿公里），这一数据远超华为的2.2亿公里和小鹏XNGP的0.7亿公里。
技术层面，特斯拉的FSD系统也取得了显著进展。目前，行业内的端到端技术正处于从分段式向一体式过渡的阶段，而特斯拉的FSD系统已经实现了规控模块的神经网络化，感知与规控模块之间实现了无损的数据传递，这使得特斯拉的神经网络更加彻底，技术领先国内同行约1.5年。
在落地应用方面，特斯拉同样走在前列。2023年11月，特斯拉已向内部员工推送了基于端到端的FSD V12 Beta版本，并在2024年4月向北美用户全面推送。相比之下，国内的小鹏汽车、华为和元戎启行虽然也宣布将在2024年实现端到端技术的量产，但多数已公开的量产时间点都在2025年。
然而，值得注意的是，特斯拉的FSD系统在北美以车车博弈为主的环境下表现出色，但在中国的城市场景下，其仍需提升应对人车混行和各地交通标识差异的能力。要达到商用级体验，特斯拉的FSD系统还需进行1至1.5年的本土化适配。这意味着，国内的头部企业有机会在这个窗口期内，将自身的自动驾驶技术提升至与特斯拉FSD相当的水平。
