近期，食品行业掀起了一股AI创新的浪潮，亿滋公司宣布将利用AI技术开发新口味的奥利奥产品，这一消息引起了广泛关注。事实上，AI与食品企业的合作已非首次，无印良品和可口可乐等品牌此前也已推出了AI参与设计的新品。然而，公众对此类合作的反应褒贬不一，部分网友对奥利奥的未来口味表达了担忧。
为了探究AI零食的真实口感，有人购买了无印良品推出的AI薯条，并选择了三款经典口味进行对比评测。无印良品的AI薯条有三种风味：中式、东南亚和西式，而对比组则包括芝士、蜂蜜黄油和海苔盐口味。AI薯条的包装上，口味说明颇具深意，指出这些口味是基于3万亿次模拟计算后，AI认为人类会喜欢的选择。
在评测中，10位参与者对六种口味进行了盲测打分。结果显示，AI调制的东南亚口味意外获得了最高分，这一结果打破了“AI不了解人类喜好”的刻板印象。然而，AI的中式和西式口味表现不佳，得分垫底。相比之下，人类组虽然没有拿下最高分，但平均分更高，且低分评价较少，显示出人类基于经验研发的口味更稳定，但缺乏惊喜。
参与者在品尝AI口味的薯条时，表情丰富，纷纷表示“这个味道有点意思”。然而，新鲜感过后，中式和西式风味受到了不少批评，如“中药味”、“煳味”等评价层出不穷。西式风味更是被形容为“混乱”，多种味道混杂，缺乏层次感。这些反馈反映出AI在数据处理和口味调配上的局限性。
AI在数据统计方面拥有巨大优势，但输出结果的质量取决于数据库的质量。例如，中式风味可能受到了中国饮食数据的影响，导致口味偏咸。这凸显了AI模型的一个问题：通用模型在细分领域表现不佳，过多无关数据可能干扰结果。因此，一些AI企业开始训练专属小模型，以提高特定领域的准确性。
对于快消品牌而言，将AI作为核心研发力量，训练针对目标群体喜好的专属AI模型，或许是一个明智的选择。虽然前期投入较大，但能够节省后续研发时间，提高效率，并真正满足用户个性化需求。例如，可口可乐曾推出过由AI调制、设计的“未来3000年可乐”，虽然口感难以形容，但展示了AI在产品研发中的潜力。
AI不仅限于食品行业，其在工业领域的应用同样广泛。在英特尔新质生产力大会上，AI质检系统展示了其在自动化生产线上的巨大潜力。该系统通过摄像头快速判断产品是否合格，并自动剔除不合格品，大大提高了生产效率。AI还在产品研发、药物设计、服装设计等领域发挥着重要作用。
AI正在成为新的工业驱动器，改变着我们的生活。从食品到衣物，从生产线到研发室，AI无处不在。尽管AI创新有时会遭遇失败，但其带来的效率和个性化体验的提升不容忽视。随着技术的不断进步，AI将在更多领域发挥重要作用，为人类带来更多惊喜。
