谷歌公司近日宣布，在Google AI Studio和Gemini API中推出了“Grounding with Google Search”功能，这一创新举措旨在解决大型语言模型在应对最新事件时的信息滞后问题。
此前，包括谷歌自家产品在内的大型语言模型，因受限于训练数据集，往往难以准确回答与近期事件相关的问题。而新功能的推出，正是谷歌为了突破这一局限，使AI能够更好地处理最新资讯。
“Grounding with Google Search”虽然显著提升了AI应用的准确性，但其使用成本亦不容忽视。据透露，开发者每完成1000次基础查询，需支付35美元的费用。
该功能带来了四大明显优势：首先，通过整合谷歌搜索，为AI提供了基于真实世界的实时信息，从而大幅减少错误输出，确保信息准确性；其次，利用谷歌搜索的实时更新特点，使AI能够在各种应用场景中迅速获取最新资讯，提升信息的时效性和相关性；再者，该功能还为AI应用提供了支持链接，用户可通过链接查看更多背景信息，增强了应用的透明度和用户信任度；最后，通过谷歌搜索丰富的信息内容，为用户查询提供了更为全面的支持。
