图中人物：AIVA总裁丨产品经理-李博
2026年6月9日，赛豆科技在北京举办品牌发布会，正式推出全新AI汽车品牌AIVA。
这场发布会没有把重点放在动力参数、车身尺寸这些传统汽车的核心卖点上，全程围绕AI能力展开。现场亮相的AIVA Origin Concept概念车，用流畅的曲面和可交互车灯，直观展现出汽车向智能生命体转变的模样。
官方同时确认，首款量产车型AIVA ME7会在今年年内和消费者见面，全系产品都会布局20万元以上的主流汽车市场。
整场活动最受行业关注的，是AIVA和火山引擎达成的深度合作。双方不再是简单的技术采购关系，而是联合定义产品、联合设计体验，一起搭建全新的AI汽车形态。
当下智能汽车赛道竞争日趋激烈，多数品牌还在比拼座舱功能、辅助驾驶硬件。AIVA抛出的“AI定义汽车，先有AI，再有车”，跳出了传统造车的固有框架。
我们可以顺着这次合作往下拆解，通用大模型落地汽车场景会带来哪些改变。
AI前置的造车思路，又会从根本上改写汽车的产品逻辑、人和车的相处模式。车端智能体的普及，会不会成为接下来智能汽车行业新的竞争分水岭。
AI前置重构汽车产品定义逻辑，研发顺序彻底反转
传统汽车行业的研发流程已经延续数十年。车企会先敲定整车架构、底盘、内饰外观等硬件部分，再根据硬件预留的空间和接口，搭配对应的智能系统。
智能化更像是整车完成后的附加功能，服务于车辆本身的出行属性。这种模式下，产品定义的核心依托团队调研和经验判断，用户潜在的、碎片化的需求很难被完整挖掘。
AIVA提出的先有AI，再有车，把整个研发顺序完全调转过来。AI成为整车研发的起点，硬件、空间、交互方式都围绕AI的运行逻辑和用户的真实出行需求打造。
赛豆科技搭建了配套的AI原生组织，用技术手段减少信息传递过程中的损耗。用户反馈、市场动态、出行数据会实时汇总，AI依托这些信息完成需求挖掘和趋势预判。研发人员再从AI梳理出的海量方向里，筛选出具备落地价值的产品功能。
这种模式能触达很多传统调研方式无法覆盖的细节。就拿车内空调温度来说，同样设置22摄氏度，系统可以区分冬夏着装、运动状态、乘车人群的不同体感，自动完成温度微调。
这些细微的需求很难依靠人工逐一收集，AI却能在长期的数据积累中精准捕捉。当产品从单纯的硬件组装，变成基于AI对用户理解生长出的载体，汽车产品定义就摆脱了人工认知的边界，走向更贴合真实生活的状态。
火山引擎+豆包大模型，通用AI与汽车场景双向适配
火山引擎作为字节跳动旗下云与AI服务平台，拥有成熟的大模型技术底座，旗下豆包大模型经过多场景打磨，在语言理解、多模态交互、自主推理等方面具备扎实能力。
这次和AIVA的合作，是通用AI能力深度扎根汽车专业场景的一次典型尝试。火山引擎向AIVA输出豆包大模型、智能座舱全套技术，支撑车端多模态交互、车载智能体等功能落地，给整车智能化搭建底层框架。
图中人物：火山引擎副总裁-杨立伟
通用大模型走进汽车，并不是直接照搬原有功能。汽车属于复杂的物理场景，道路环境、行车安全、车内私密交互，都对AI提出专属要求。
通用AI擅长开放式对话和内容创作，却不熟悉行车路线规划、补能安排、驾驶习惯识别这类垂直场景。双方合作的核心，就是用汽车场景数据训练通用大模型，补齐行业专属能力。
车辆在日常行驶中产生的海量出行数据、交互数据，会持续反哺大模型完成迭代。久而久之，车辆不再只是搭载AI的终端，慢慢变成可以自主学习、持续进化的“道路上的大模型”。
座舱交互也会跳出固定指令模式，用户不用记忆繁琐的功能入口。随口说出自身状态，系统就能主动匹配对应功能。这种变化，让车载AI从被动执行指令的工具，变成可以主动感知、主动服务的智能体。
人车关系全面升级，汽车从出行工具转向情感伙伴
汽车诞生以来，核心定位始终是出行工具。即便是现阶段的智能汽车，多数智能功能也只是为了让出行更便捷，人和车之间保持明显的使用与被使用关系。AI能力的深度融入，正在逐步打破这层边界，重塑人车之间的相处状态。
依托持续学习的AI智能体，车辆可以记住每一位使用者的习惯、偏好甚至情绪变化。单人通勤、家庭出游、商务接送等不同场景下，车辆会自动切换交互风格。
独自开车时可以轻松闲聊，搭载亲友时保持安静克制，面对复杂路况时简化交互内容，做到分寸感十足。长期使用之后，车辆会跟着用户一起成长，形成独属于双方的相处模式，每一台车都会因为使用者的不同，呈现出独一无二的状态。
这种转变也呼应了AIVA面向鲜活生活探索者的品牌定位。品牌主张里提到的松弛与自由，不再是单纯依靠座椅、隔音等硬件实现。AI分担掉大量琐碎操作，把用户从反复的功能调节、路线规划中解放出来。
出行过程不再充满机械操作的疲惫，多了陪伴感和愉悦感。物理AI让数字世界的智能真正落地到车辆这个物理载体上，人和车的互动，变成双向感知、彼此陪伴的新关系。
AI重塑汽车产业，新赛道迎来无限可能
综合本次AIVA品牌发布以及和火山引擎的合作可以看到，“AI定义汽车，先有AI，再有车”不是一句营销口号，而是一套完整可落地的造车新范式。
这套范式从根源上改变汽车产品的研发顺序，让AI主导产品定义。火山引擎和豆包大模型带来的通用AI底座，和汽车垂直场景完成双向融合，催生出车端智能体这一新形态。传统人车之间工具化的关系被打破，具备感知、学习、陪伴能力的AI生命体，开始走进日常出行。
整个汽车行业正在迎来物理AI的转型浪潮，AIVA和火山引擎联手踏出的这一步，为行业提供了通用AI企业和车企深度共创的参考样本。
当汽车逐步进化为道路上的大模型，当车端智能体成为智能汽车的标配，未来的出行场景还会出现更多超出想象的变化。这场由AI掀起的汽车产业变革，给我们带来无限想像。
