在北京举行的2026智能量子峰会上，由科大讯飞与两仪万象合资成立的量智开物公司正式宣布成立。这一实体公司专注于人工智能与量子计算的深度融合，被业界视为中国在该领域的重要突破。公司前身是2024年由科大讯飞董事长刘庆峰与清华大学高等研究院教授翟荟共同发起的"智能量子计划"。
当前，量智开物已明确四大研发方向：开发人工智能赋能量子计算的算法体系、建设智能体量子计算机、研发智能体与量子协同增强的精密测量仪器，以及探索量子计算提升人工智能算力的创新路径。这些方向直指当前科技发展的核心痛点——算力瓶颈与能源消耗问题。
科大讯飞董事长刘庆峰在峰会上指出，全球人工智能产业正经历爆发式增长。数据显示，中国日均Token消耗量已达140万亿，是2024年的1400倍。这种指数级增长背后，是算力中心向万卡、十万卡甚至百万卡规模的快速扩张。美国xAI公司公布的55万卡规划，以及"星际之门"项目5000亿美元的算力投资，凸显了全球科技巨头对算力竞争的重视。与此同时，模型参数规模从千亿级向万亿级突破，Claude Mythos最新模型更达到10万亿参数，对能源供给和芯片产能提出严峻挑战。
在算力与能源的双重约束下，量子计算被视为突破瓶颈的关键路径。刘庆峰以"九章三号"255光子原型机为例，说明其处理高斯玻色取样的速度比传统超级计算机快一亿亿倍。这种颠覆性优势若应用于人工智能领域，将彻底改变现有技术范式。近期加州理工学院与谷歌团队联合发布的量子机器学习框架，首次从理论上证明了量子计算机在存储方面的指数级优势，为"量子for AI"开辟了新方向。
全球科技界对"AI for 量子"与"量子 for AI"的关注度持续升温。英伟达CEO黄仁勋公开表示量子计算已至拐点，其风投部门同时布局中性原子、离子阱、光量子三条技术路线。NVIDIA推出的NVQLink技术，更将量子计算纳入下一代计算体系。这种竞争态势下，中国自主可控的人工智能产业发展亟需在新赛道建立优势。
刘庆峰特别强调，量子计算与人工智能的融合是典型的交叉学科领域。科大讯飞作为国内少数全程基于国产算力训练千亿参数模型的企业，在底层算法与计算架构结合方面积累了独特经验。2019年被列入美国实体清单后，公司通过持续技术攻关，在国产算力上实现了强化学习与混合专家系统的突破，这为量子计算研发奠定了坚实基础。
量智开物的成立标志着这种跨学科合作进入新阶段。公司名称由翟荟教授拟定，寓意"用量子智慧开拓万物"。在量子操控、纠错、编译、测控等核心技术领域，团队已取得实质性进展。联合发布的"追风"算法，实现了20毫秒内万量级原子阵列重排，这项突破结合了图神经网络创新与高效并行解码技术。"扁鹊"纠错解码器则通过AI辅助动态检测，显著提升了量子计算的稳定性。
智能体量子计算机的建设是另一项里程碑式成果。该系统将大模型的感知、规划能力深度嵌入量子控制体系，使设备具备自主学习与调优功能。这种设计不仅降低了量子计算机的操作门槛，更让科研人员能专注于理论创新。目前，团队正通过强化学习压缩量子线路编译复杂度，相关成果已应用于实际研发。
人才培养被视为长期发展的根本。参考Anthropic将物理学博士转化为AI专家的成功经验，量智开物与清华大学、中国科学技术大学等机构建立了联合培养机制。这种模式已培养出兼具量子基础与AI技能的复合型人才，为技术突破提供了持续动力。刘庆峰透露，部分顶尖博士生在参与项目后，已能独立承担跨学科研发任务。
随着"十五五"规划将量子科技列为未来产业增长点，中国在该领域的布局正加速推进。量智开物的成立，既是对国家战略的响应，也标志着"AI+量子"深度融合时代正式开启。这种融合不仅将推动计算技术革新，更可能重新定义人类探索宇宙的边界。
