全球人工智能领域正经历一场关键转折，中国科技企业蚂蚁集团旗下灵波科技近日以连续开源四大核心模型的动作，在全球范围内引发强烈关注。1月27日至30日期间，该团队依次发布空间感知模型LingBot-Depth、具身大模型LingBot-VLA、世界模型LingBot-World及具身世界模型LingBot-VA，构建起覆盖感知、决策、模拟与行动的完整开源技术体系。这一系列突破不仅打破了国际巨头长期主导的技术格局，更推动世界模型领域从封闭研发向开放协作加速演进。
作为首个开源的世界模型，LingBot-World的发布具有里程碑意义。该模型通过生成高保真虚拟环境，为机器人训练、自动驾驶算法开发及游戏场景设计提供实时可控的数字孪生平台。技术测试显示，其在视频生成质量、动态复杂度及长时序一致性等核心指标上已达到谷歌同期发布的Genie 3模型水平，更突破性地解决了"长时漂移"难题，实现连续10分钟稳定生成且交互延迟低于1秒。德国财经媒体AdHocNews特别指出，这种开源模式使开发者能以极低成本接触工业级技术，显著降低物理AI系统的研发门槛。
蚂蚁灵波的技术布局呈现清晰的递进逻辑：首日发布的LingBot-Depth专注于提升机器人三维视觉精度，在多项国际基准测试中取得领先；次日开源的LingBot-VLA则通过2万小时真实机器人数据训练，构建起覆盖9种主流双臂机器人构型的通用基座模型，实现"少量演示数据即可高质量任务迁移"的突破；最终压轴登场的LingBot-VA创新性地融合视频生成与动作控制，使机器人具备"边推演边行动"的类人决策能力。这种从感知到认知再到行动的完整技术链，标志着蚂蚁集团AGI战略向物理世界的关键延伸。
国际科技巨头的快速反应印证了这场变革的敏感性。就在LingBot-World开源不足24小时后，谷歌DeepMind紧急宣布面向美国18岁以上Google AI Ultra订阅用户开放Project Genie体验平台。该原型虽支持通过文本或图像创建交互式世界，但存在生成效果不够逼真、单次生成限时60秒等技术局限。AI技术评测网站Gaga.art对比指出，谷歌当前采取的"可控开放"策略与其技术实力形成反差，而蚂蚁灵波的彻底开源模式更有利于构建开发者生态。
两种路径的差异折射出不同的生态战略考量。蚂蚁灵波通过开源技术栈吸引全球开发者参与，意图在具身智能等新兴领域建立事实标准，形成"技术开源-应用创新-数据反哺"的良性循环。其配套发布的包含数据处理、模型微调及自动化评估的全套工具链，进一步强化了这种生态优势。而谷歌凭借现有平台积累的用户基础，选择通过订阅制逐步释放技术能力，在控制风险的同时探索商业化路径。法国科技媒体PauseHardware分析认为，这种策略差异将深刻影响未来物理AI市场的竞争格局。
这场开源与封闭的技术路线之争，正在重塑全球人工智能发展版图。蚂蚁灵波的突破性举措，使得原本被少数企业垄断的高端训练环境走向普惠化。正如行业专家所言，当工业级技术向所有开发者开放时，物理AI领域的创新速度将呈现指数级增长。随着更多开发者基于开源体系构建应用，一个由中国科技企业主导的新技术生态正在悄然形成。
