在近期举办的智能未来大会上，清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤深入探讨了人工智能领域的前沿趋势。他指出，当前人工智能正经历从"算力堆砌"向"推理优先"的关键转型，以ChatGPT和DeepSeek为代表的两大里程碑，标志着行业进入全新发展阶段。
张亚勤提出，新一代人工智能是信息智能、物理智能与生物智能的深度融合，本质上是原子、分子与比特的协同演进。这种融合体现在数据表征的统一性上：ChatGPT通过token化技术，将文本、语音、图像乃至蛋白质结构、三维点云等多元数据纳入统一框架；而DeepSeek则以高效推理架构推动大模型进入"后预训练时代"，其开源模式和低成本特性加速了技术落地进程。
在技术演进路径方面，行业正呈现三大显著特征：其一，生成式AI快速向智能体形态进化，过去七个月智能体任务复杂度增长两倍，准确率突破50%阈值；其二，规模定律效应从预训练阶段向后训练、推理环节迁移，推理成本年降10倍的同时，智能体算力需求增长10倍形成动态平衡；其三，应用场景从数字世界向物理世界渗透，无人驾驶和机器人成为关键载体，预计2030年L4级自动驾驶新车渗透率将达10%，机器人保有量将在十年内超过人类。
对于产业格局重构，张亚勤预测基础大模型将呈现"操作系统化"特征，全球最终可能形成不超过10个的超级平台，其中中美各占半壁江山，开源生态占比或达80%。这种趋势正在重塑技术架构：传统SaaS和移动应用将逐步被智能体网络取代，形成"基础模型+垂直模型+边缘模型+智能体"的新范式。以医疗领域为例，清华大学研发的全球首个智能体无人医院，通过多智能体协同可在两天内完成三甲医院三年的病例学习，准确率显著提升。
在风险维度，智能体技术的普及带来双重挑战：一方面任务执行能力指数级提升，另一方面系统级风险同步放大。张亚勤强调，通往通用人工智能（AGI）的道路需要构建新型算法体系，包括记忆机制、世界模型等核心组件。他预计现有Transformer架构将在五年内被颠覆，完整AGI实现可能需要15-20年，期间将依次突破信息智能、物理智能、生物智能三大阶段。这场变革不仅会重构芯片架构和应用生态，更将催生比移动互联网规模大数个量级的产业机遇。
