短视频平台的爆发式增长，正以前所未有的速度重塑算力需求格局。当用户滑动指尖浏览15秒内容时，背后可能涌动着250PFlops的算力洪流——这相当于100万台高性能计算机昼夜不歇的运算量。截至2024年第三季度，中国移动互联网用户规模虽已触及12.44亿的天花板，但短视频应用仍以月活用户突破10.26亿、同比增长4.7%的态势持续扩张，在用户总时长中占据三成份额。
这场流量盛宴背后，算力中心正面临双重挑战。单个短视频平台日均算力消耗突破250PFlops大关，而带宽成本在运营支出中的占比飙升至43%。这意味着每投入1元算力，就有近0.5元用于数据传输。为应对用户对高清画质与毫秒级延迟的苛刻要求，企业不得不加速布局边缘计算节点，将算力中心从传统的"数据仓库"升级为支撑移动互联网的智能网络，实时响应着数十亿次点赞、分享与评论。
人工智能生成内容（AIGC）的崛起正在打开算力需求的新维度。自2022年ChatGPT实现技术跃迁以来，Sora等工具已能将文本转化为逼真影像，推动AI大模型渗透至农业、能源、医疗等30余个行业。这种"技术赋能"模式催生出独特的算力需求特征——从被动满足现有场景转向主动创造新型应用，例如通过基因分析预测疾病风险、利用行星模拟优化航天器设计等尖端领域。
支撑这场变革的是中国算力体系的三大支柱：由CPU驱动的通用算力支撑着日常商业分析，GPU主导的智能算力处理着海量图像视频，而超级计算机提供的超算算力则专注于基因测序、气候模拟等前沿领域。数据显示，中国计算设备算力规模从2020年的115 PFlops激增至2024年的2600 PFlops，预计2025年将突破4140 PFlops，完成从"稀缺资源"到"数字基础设施"的蜕变。
在这场算力竞赛中，短视频与人工智能的深度融合正在改写规则。当用户刷到AI生成的个性化视频时，背后是智能算力对用户偏好的实时解析；当电商平台展示3D商品模型时，超算算力正在后台进行光线追踪渲染。这种"质变"需求推动着算力基础设施向更高效、更智能的方向演进，使其成为驱动数字经济转型的核心引擎。
