在近期深圳举办的MemoryS 2025闪存峰会上，存储行业的领军企业纷纷亮相，而Arm的参与无疑成为了一大亮点。作为全球领先的计算平台公司，Arm不仅深耕移动计算领域，更致力于推动AI与存储技术的深度融合，引领从云端到边缘端的智能化转型。
峰会上，Arm物联网事业部的业务拓展副总裁马健发表了精彩演讲，全面介绍了Arm在AI计算与存储领域的技术革新、生态建设及未来战略规划。演讲结束后，他还接受了媒体的采访。
马健指出，近三十年来，Arm架构产品一直是数据存储与网络控制领域的基石，为全球存储控制器和设备提供了高性能、低功耗且安全可靠的解决方案。他详细介绍了Arm的几大核心产品系列：
Cortex-R系列实时处理器以其快速的中断延时和实时反应速度，在多种存储设备中得到了广泛应用。Cortex-M系列嵌入式处理器则是后端闪存和媒体控制的热门选择，支持自定义指令，便于客户针对不同闪存进行深度优化。Cortex-A系列应用处理器则以高吞吐量流水线设计支持最高处理性能，并拥有机器学习、数据处理软件及丰富操作系统的广泛生态支持。Ethos-U AI加速器提供Transformer原生加速，使存储控制器更加智能。而Neoverse基础设施平台则为数据中心量身定制，结合CXL与Arm CMN技术，实现可“组成式”内存扩展，减少数据搬运。
事实上，许多我们熟悉的存储类产品背后，都有Arm的默默支撑。例如，Solidigm首发的全球最大容量122.88TB SSD D5-P5336就采用了Arm Cortex-R CPU作为主控。慧荣科技的新一代PCIe 5.0 SSD主控芯片SM2580和业界首款车用PCIe Gen4主控芯片SM2264XT-AT，同样基于Arm CPU架构。
随着AI技术的快速发展，对基础算力提出了更高要求，包括高性能、低功耗和灵活扩展性等。传统的标准通用芯片在处理计算密集型的AI工作负载时显得力不从心。而Arm计算平台为新一代AI云基础设施带来了Neoverse CSS平台解决方案、Total Design生态项目及CSA芯粒系统架构，具有高效、灵活、可扩展的显著优势，助力合作伙伴快速打造差异化产品，满足AI新需求。
为了应对边缘侧对AI计算需求的增长，Arm还发布了全新的边缘AI计算平台，包括基于Armv9架构、拥有超高能效的Cortex-A320 CPU处理器，以及原生支持Transformer网络的Ethos-U85 AI加速器。该平台实现了CPU处理器与AI加速器的深度配合，具备强大计算能力，是边缘侧AI设备运行大模型、复杂任务的理想解决方案。
马健认为，尽管生成式AI和大模型从爆发到现在仅短短三年时间，但已经得到了广泛而深入的行业规模部署。边缘计算在进入AI时代后也发生了显著变化，具体表现在计算能力大幅提升、软硬件协同优化，从“数据传输中心”转变为“实时智能中心”，以及模型生命周期管理与协作深化等方面。
针对边缘计算的未来发展趋势，Arm正从硬件、软件、生态三个方面协同发展，释放边缘AI的重要价值。硬件方面，全新边缘AI计算平台备受瞩目；软件方面，Arm去年推出的Kleidi软件库已扩展至汽车和物联网领域，可在Arm CPU上获取最佳性能，支持多个主流AI框架，加速主流AI大模型；生态方面，Arm已将Armv9架构Cortex处理器系列的全面性能和生态引入智能物联领域，无论边缘AI设备的需求如何，都能找到最合适的处理器方案。
在边缘计算领域，Arm的布局广泛且深入，涵盖CPU、GPU、NPU等IP核产品线，同时深入软件工具链、标准化平台、安全解决方案等多个维度。随着AI技术在边缘侧应用的迅猛发展，Arm在三个方面重点发力：一是打造CPU+GPU+NPU三大引擎组成的异构计算IP；二是实现云-边-端协同的软件赋能；三是强化安全与信任。
马健强调，随着边缘AI的快速发展，将会有更多、更复杂的AI工作负载转向边缘设备进行处理。Arm始终面向市场和合作伙伴，提供满足当下和未来各个领域AI应用工作负载的解决方案。
