在科技日新月异的今天，淘天集团凭借其在AI领域的深度布局，正逐步成为业界的焦点。近日，该集团详细揭示了其AIGX技术体系及大模型家族的最新进展，这一系列技术突破迅速吸引了外界的广泛关注。
据统计，过去五年间，淘天集团在国际顶级学术会议上发表的论文数量已突破300篇大关，彰显了其在AI研究领域的深厚底蕴。同时，其阿里妈妈团队在技术创新上同样不遗余力，已申请中国专利超过130项，其中20余项已成功获得授权。
不仅如此，淘天集团还积极拥抱开源文化，已有多个AI项目面向全球开发者开放。这些项目在开源社区中表现抢眼，多个模型更是稳居趋势榜前列，赢得了业界的广泛赞誉。
尤为在即将举行的NeurIPS 2024大会上，淘天集团阿里妈妈团队将开源一项具有里程碑意义的技术——AuctionNet。作为全球首个标准化的自动出价Benchmark，AuctionNet数据集涵盖了48个不同出价智能体的竞价日志，总计5亿条记录，数据量高达80GB。这一技术的推出，不仅将极大地推动广告拍卖中出价决策算法的研究，还将为大型博弈场景的决策智能算法提供有力支持。在NeurIPS 2024竞赛中，AuctionNet已成功应用，为1500支参赛队伍提供了精准的算法效果评估，助力他们开发出更多元、更具创新性的解决方案。
在智能创意领域，淘宝天猫同样表现不俗。去年，该平台开源了多个项目，其中包括基于FLUX的配套模型ControlNet图像修复模型和Turbo模型。这两个模型可相互兼容，配合使用能够大幅提升图像修复速度。自开源以来，它们迅速获得了开源社区的积极反馈，并在HuggingFace社区趋势榜上名列前茅。
在ChatGPT掀起大模型浪潮的背景下，淘天集团也紧跟时代步伐。去年9月，该集团联合爱橙科技开源了大模型训练框架Megatron-LLaMA。这一框架的推出，使得开发者们能够更便捷地提升大语言模型的训练性能，同时降低训练成本，并保持与LLaMA社区的兼容性。测试结果显示，在32卡训练环境下，Megatron-LLaMA相比HuggingFace上的直接代码版本，能够实现176%的加速。在大规模训练场景下，Megatron-LLaMA更是展现出了近乎线性的扩展性，并对网络不稳定表现出极高的容忍度。
一直以来，淘宝天猫都秉持着开源共享的理念，与业界共同分享AI技术的红利。除了上述项目外，该平台还开源了包括DIN（深度兴趣网络）、XDL（阿里自研深度学习框架）、EULER（分布式高性能图表示学习框架）、CLF（曲率空间学习框架）、EFLS（联邦学习解决方案）等在内的众多AI模型和平台，为AI技术的发展贡献了自己的力量。
面对AI电商的蓬勃发展态势，淘天集团也在持续加大AI领域技术人才的储备力度。据相关报道，过去两年间，该集团启动了多轮校招活动，技术类岗位的占比持续增加。同时，集团还连续两年发起了T-Star全球顶尖技术人才计划，以定制化培养和百万年薪等优厚待遇吸引全球顶尖人才加盟。
